AI 应用工程 / Core Engineering

把产品想法,
交付成可运行的 AI 应用。

工程团队直接参与需求、架构和开发,将模型能力放进实际产品,接上业务数据,并完成测试与部署。

AI 应用交付Core Engineering / 应用运行表现
概览
99.9%服务可用性持续运行
2.4 秒任务响应平均耗时
92%任务完成率样本评测

业务流程表现

数据接入100%
100%
业务评测92%
92%
上线准备86%
86%
应用与接口12 个
回归测试通过98%
发布频率每周 2 次
运行记录覆盖100%
AI CONTENT PRODUCTION / AI 内容生产

让产品进入
每一个销售场景。

从商品图片、广告短片到多语言讲解,为上新、投放、门店与销售提案准备成套内容。

查看内容作品
业务起点

业务有明确需求,原型也能演示,但团队还需要把数据、交互和稳定性补齐,才能真正上线。

我们构建完整应用与工作台,接入模型、数据和人工审核,把功能推进到团队每天能够使用的状态。

融入开发流程

需求、代码和反馈在同一条交付流程中推进。

端到端构建

从业务界面到模型调用、数据接口,一起设计。

生产环境标准

测试、日志、权限和异常处理从开发阶段纳入。

交付内容

围绕具体业务,构建可用的能力。

01

业务工作台

为具体岗位提供清晰、可操作的界面。

02

智能体应用

按任务拆解模型调用与执行步骤。

03

服务与 API

将能力封装为其他系统可以调用的服务。

04

文档处理

提取、解析、比对业务文件中的关键信息。

05

评测工具

用业务样本验证输出质量与回归变化。

06

部署与运行

配置环境、监控、日志与版本回退。

WORKFLOW / 工作流程

从请求到执行

从明确的业务请求出发,组织模型和工具处理;可核查的结果交给岗位人员,再执行获准的操作。

Core Engineering流程预览
工作流架构

从请求到执行

阶段 01

业务请求

从具体业务入口接收任务,检查输入是否完整。

典型流程示意 · 按业务范围配置
PROJECT PRACTICE / 相关实践

同样是 AI 应用,落到不同的工作现场。

从完整运营平台,到文档处理和视觉核对。界面、业务规则与运行环境一起构成应用。

CONNECTED WORK / 相邻业务环节

按业务需要,继续接下去。

应用要使用已有数据

继续看数据来源、业务对象与岗位权限如何衔接。

企业系统集成

任务还要跨岗位推进

继续看处理状态、责任人和人工确认如何组织。

业务流程自动化
核心能力
AI 应用Web 工作台API评测与部署

从一个业务环节,开始推进。

告诉我们你要解决的问题、现有系统和业务目标。
一起明确范围,开始构建。